Funktionsapproximation mit einer Regressionsanalyse
Dieser Onlinerechner nutzt verschiedene einfache Regressionsverfahren für die Approximation einer unbekannten Funktion anhand von einem Satz von Datenpunkten.
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Artikel die diesen Rechner beschreiben
Funktionsapproximation mit einer Regressionsanalyse
Zahlen nach dem Dezimalpunkt: 4
Lineare Regression
Linearer Korrelationskoeffizient
Bestimmtheitsmaß
Durchschnitt von relativen Fehler, %
Quadratische Regression
Korrelationskoeffizient
Bestimmtheitsmaß
Durchschnitt von relativen Fehler, %
Kubische Regression
Korrelationskoeffizient
Bestimmtheitsmaß
Durchschnitt von relativen Fehler, %
Potenregression
Korrelationskoeffizient
Bestimmtheitsmaß
Durchschnitt von relativen Fehler, %
ab-Exponentialregression
Korrelationskoeffizient
Bestimmtheitsmaß
Durchschnitt von relativen Fehler, %
Logarithmische Regression
Korrelationskoeffizient
Bestimmtheitsmaß
Durchschnitt von relativen Fehler, %
Hyperbolische Regression
Korrelationskoeffizient
Bestimmtheitsmaß
Durchschnitt von relativen Fehler, %
Exponetialregression
Korrelationskoeffizient
Bestimmtheitsmaß
Durchschnitt von relativen Fehler, %
Ergebnisse
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Rechner für diesen Rechner genutzt
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Approximation Exponentialregression Funktion hyperbolische Regression kubische Regression lineare Regression logarithmische Regression Mathematik Potenzregression quadratische Regression Regression Regressionsanalyse Variable
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