Dieser Rechner erstellt ein Funktionsdiagramm mit einer Variablen, anhand der gegebenen Funktionsformel und des Variablenbereichs

Dieser mathematische Rechner ist für die Bewertung von mathematischen Ausdrücken mit arithmetischen Operationen (+-/*^) und Funktionen: sqrt - Quadratwurzel, exp – Exponentiale Funktion, lb – Binärer Logarithmus, lg – Dezimallogairthmus, ln – natürlicher Logarithmus, sin - Sinus, cos - Kosinus, tan - Tangens, cot - Kotangens, sec - Sekans, csc – Kosekans, arcsin - Arkussinus, arccos - Arkuskosinus, arctan - Arkustangens, arccot - Arkuskotangens, arcsec - Arkussekans, arccosec - Arkuskosekans und anderer

Dieser Rechner findet die Ableitung einer Funktion mit einer Variablen. Die schrittweise Differentiallösung wird auch angegeben.

Vereinfacht die mathematische Gleichung mit einer Variablen (x). In der Gleichung können Sie auch Ganzzahl- und Bruchzahlkonstanten mit arithmetischen Operationen, trigonometrische und hyperbolische Funktionen nutzen.

Dieser Rechner löst das Grenzweretproblems von 0/0 und ∞/∞ mit der Regel von de L'Hospital

Dieser Onlinerechner berechnet die Fixpunkte einer Iterationsfunktion mit der Fixpunktiteration (Methode zur sukzessiven Approximation).

Das Sekanten-Verfahren ist ein Algorithmus zur Wurzel-Findung, welches die Folgen von Wurzeln von Sekantengeraden verwendet, um eine bessere Näherung einer Wurzel einer Funktion F zu erhalten.

Das Bisektionsverfahren ist ein mathematisches Verfahren zur Wurzelfindung, indem Intervalle wiederholend geteilt werden und dann ein Subintervall, idenm eine Wurzel liegen muss, ausgewählt wird . Dieses Verfahren wird auch als Intervallhalbierungsverfahren bezeichnet.

Dieser Onlinerechner nutzt verschiedene einfache Regressionsverfahren für die Approximation einer unbekannten Funktion anhand von einem Satz von Datenpunkten.

Dieser Onlinerechner nutzt das Newtonverfahren (auch als Newton-Raphson Methode bekannt), um die Wurzeln (oder Nullen) einer reellen Funktion zu erstellen.

Dieser Online-Rechner erstellt ein Regressionsmodel, um eine Kurve anhand der lineare Methode der kleinsten Quadrate anzupassen. Wenn man zusätzlich Beschränkungen für die Approximationsfunktion eingibt, nutzt der Rechner die Lagrange-Multiplikatoren Methode, um die Lösungen zu finden.