Kovarianzrechner

Dieser Onlinerechner berechnet die Korvarianz zwischen zwei diskrete Zufallsvariablen

Diese Webseite exisiert dank der Arbeit von den folgenden Menschen:

Timur

Timur

Stefan Roesner

Erstellt: 2020-11-12 09:08:32, Letzte Aktualisierung: 2021-09-09 08:15:05
Creative Commons Attribution/Share-Alike License 3.0 (Unported)

Der Inhalt ist unter der Creative Commons Namensnennung / Weitergabe unter gleichen Bedingungen 3.0 (nicht portiert) lizenziert. Dies bedeutet, dass Sie diesen Inhalt unter den gleichen Lizenzbedingungen frei weitergeben oder ändern dürfen, jedoch mit Zuordnung zum Entwickler indem Sie einen Hyperlink auf Ihrer Webseite zu dieser Arbeit https://de.planetcalc.com/8125/ platzieren. Des Weiteren ändern Sie bitte keine Verweise auf das Originalwerk (falls vorhanden) das in diesem Inhlat vorhanden ist.

Dieser Onlinerechner berechnet die Kovarianz zwischen zwei Zufallsvariablen. Er zeigt auch den erwarteten Wert (Mittelwert) von jeder Zufallsvariable an. Sie können die Formeln, die für die Berechnung der Kovarianz verwendet wird, unter dem Rechner finden.

PLANETCALC, Kovarianzrechner

Kovarianzrechner

Zahlen nach dem Dezimalpunkt: 2
Erwarteter Wert von X / Mittelwert von X
 
Erwarteter Wert von Y / Mittelwert von Y
 
Kovarianz, cov(X,Y)
 

Kovarianz zwischen zwei Zufallsvariablen

\operatorname {cov} (X,Y)=\frac {1}{n-1}\sum _{i=1}^{n}(x_{i}-E(X))(y_{i}-E(Y)),
wobei E(X) der Mittelwert von X, und E(Y) der Mittelwert von Y ist.

Beachten Sie, dass wir nur Stichprobenmittelwerte für beide Variablen kennen, deshalb haben wir n-1 im Nenner

Wenn die Kovarianz positive ist, dann führt die Erhöhung einer Variablen zu der Erhöhung der anderen. Wenn die Kovarianz negative ist, führt die Erhöhung einer Variablen zur Senkung der anderen. Der absolute Wert der Kovarianz wird üblicherweise durch die Division durch das Produkt der Standardabweichung der Variablen normalisiert. Dies wird als Korrelationskoeffizient nach Pearson bezeichnet.

URL zum Clipboard kopiert
PLANETCALC, Kovarianzrechner

Kommentare