Funktionsapproximation mit einer Regressionsanalyse

Dieser Onlinerechner nutzt verschiedene einfache Regressionsverfahren für die Approximation einer unbekannten Funktion anhand von einem Satz von Datenpunkten.

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Timur

Timur

Stefan Roesner

Erstellt: 2020-11-04 14:39:28, Letzte Aktualisierung: 2020-11-04 14:39:28

Artikel die diesen Rechner beschreiben

PLANETCALC, Funktionsapproximation mit einer Regressionsanalyse

Funktionsapproximation mit einer Regressionsanalyse

Zahlen nach dem Dezimalpunkt: 4
Lineare Regression
 
Linearer Korrelationskoeffizient
 
Bestimmtheitsmaß
 
Durchschnitt von relativen Fehler, %
 
Quadratische Regression
 
Korrelationskoeffizient
 
Bestimmtheitsmaß
 
Durchschnitt von relativen Fehler, %
 
Kubische Regression
 
Korrelationskoeffizient
 
Bestimmtheitsmaß
 
Durchschnitt von relativen Fehler, %
 
Potenregression
 
Korrelationskoeffizient
 
Bestimmtheitsmaß
 
Durchschnitt von relativen Fehler, %
 
ab-Exponentialregression
 
Korrelationskoeffizient
 
Bestimmtheitsmaß
 
Durchschnitt von relativen Fehler, %
 
Logarithmische Regression
 
Korrelationskoeffizient
 
Bestimmtheitsmaß
 
Durchschnitt von relativen Fehler, %
 
Hyperbolische Regression
 
Korrelationskoeffizient
 
Bestimmtheitsmaß
 
Durchschnitt von relativen Fehler, %
 
Exponetialregression
 
Korrelationskoeffizient
 
Bestimmtheitsmaß
 
Durchschnitt von relativen Fehler, %
 
Ergebnisse
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PLANETCALC, Funktionsapproximation mit einer Regressionsanalyse

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